Data og privatliv i rejsebranchen: AI under lup
Rejsebranchen er i hastig udvikling, ikke mindst takket være kunstig intelligens. Mange steder bruger man AI til alt fra at give skræddersyede rejseforslag til at holde øje med forsinkelser i realtid. Samtidig indsamles der en masse personoplysninger – ofte uden at forbrugeren helt forstår, hvad der foregår bag kulissen. Spørgsmålet er: Hvordan holder man en høj etisk standard og sikrer, at privatlivet respekteres? Her følger et nærmere kig på nogle af de vigtigste pointer, hvis du enten er rejsende eller udbyder.
Hvorfor er data i rejsebranchen så følsomt?
Hvis du har bestilt en flybillet online eller søgt efter hoteller, har du sikkert givet samtykke til, at platformen må gemme dine præferencer. De data omfatter ofte rejsemønstre, budget, foretrukne rejsetidspunkter og måske endda dine interesser. Alt dette hjælper AI med at genkende dine behov, så den foreslår en rejseform, der passer dig. Men problemet er, at jo mere detaljeret en profil, jo større er risikoen for misbrug eller læk. Virksomheder i branchen bør derfor tydeligt forklare, hvilke oplysninger de gemmer, hvorfor de gemmer dem, og hvor længe.
Et praktisk eksempel:
Forestil dig, at du ofte rejser til en bestemt region. AI bemærker dette og tilbyder dig hurtigere forbindelser eller særlige rabatter. Det virker smart – men kun hvis du er indforstået med, at systemet tracker dine tidligere ruter. I M365-miljøer, hvor Microsoft Copilot er integreret, kan det hele køre gnidningsfrit, men der skal sættes klare grænser for, hvilke dele af dataen Copilot må tilgå.
Etik og gennemsigtighed
En virksomhed, der vil bruge AI etisk, bør have en åben politik om, hvad de bruger dataen til, og om de eksempelvis deler den med partnere. Få brugere gider læse lange juridiske dokumenter, men en “plain language”-udgave kan vise sig værdifuld. Forklar fx i en overskuelig FAQ, hvilke systemer der analyserer dine data, og hvilke formål de tjener.
Mange rejseudbydere tilbyder i dag, at man kan bestemme, hvor detaljeret dataindsamlingen skal være. Du kan slå præcis sporing fra, hvis du kun vil have generelle anbefalinger. Er du utryg, kan du bede om at få indsigt i de data, firmaet har liggende om din person. Derigennem kan du sikre, at de ikke gemmer unødige oplysninger, der burde være slettet.
Tillid og brugertillid
For rejsende har det stor betydning, om de føler sig overvåget eller hjulpet. En AI-løsning, der lynhurtigt foreslår nye rejser, kan give en fornemmelse af, at teknologien “ved alt.” Hvis forbrugeren pludselig oplever mystiske tilbud, der virker alt for spot-on, opstår mistanken: “Tager de en højere pris, bare fordi deres data siger, at jeg har råd?” Den slags tvivl skader tilliden til platformen. En ærlig fremstilling af, hvordan AI-prissætning fungerer, kan her være et vigtigt skridt.
Risiko for bias
Algoritmer kan også forstærke uheldige tendenser. Hvis datahistorikken primært kommer fra én bestemt brugergruppe, risikerer man, at AI automatisk foreslår flere luksusrejser til nogle, mens andre aldrig ser dem. Eller hvis systemet vurderer, at bestemte forbrugere oftest går efter det billigste valg, kan man ende med at “låse” dem fast i en bestemt prisklasse. På den måde kan AI indirekte diskriminere, hvis man ikke passer på.
Hvad fortæller lovgivningen?
EU’s GDPR har allerede ændret meget i forhold til, hvordan persondata skal håndteres. Mange eksperter regner med, at kommende AI-lovgivning yderligere vil stramme kravene til gennemsigtighed. Rejsebranchen, der ofte arbejder på tværs af grænser, skal derfor holde sig ajour. Virksomheder, der bruger Microsoft Copilot til at administrere kundeoplysninger, bør overveje et decideret Copilot kursus eller en AI workshop, så medarbejderne ved, hvordan de sikrer compliance og undgår at dele for meget.
Hvad kan brugeren selv gøre?
Hvis du som kunde er betænkelig ved at dele dine data, kan du ofte minimere sporingen ved at ændre i cookie-indstillingerne eller i selve appens præferencer. Nogle rejseplatforme tilbyder en “privacy mode,” hvor man kun giver basisinformation. Derved går man glip af noget personalisering, men man undgår at dele alt om sin privatøkonomi, interesser osv.
Fremtidssikret tilgang
At bruge AI i rejser er ikke bare en døgnflue. Det giver en reelt smartere oplevelse, så længe datasikkerhed og etiske aspekter er på plads. Kunder, der føler sig trygge, er mere tilbøjelige til at blive loyale. Omvendt kan tvivlsomme praksisser eller “skjult” datahøst gøre, at forbrugerne vender ryggen til og søger alternativer, der lover bedre beskyttelse.
Ifølge CopilotKursus.dk er en ansvarlig AI-opsætning netop det, der skaber langsigtet succes. Man bør etablere klare politikker, så ingen tvivler på, hvad data bruges til, og så systemet ikke diskriminerer på baggrund af fx bopæl eller forbrugsmønstre.
Konklusion
AI kan virkelig rykke ved, hvordan rejseudbydere planlægger og driver forretning, og hvordan vi som rejsende vælger ferier. Men det kræver et seriøst fokus på privatliv og etik, hvis teknologien skal fungere optimalt. Virksomheder, der tager disse ting alvorligt, høster formentlig større goodwill og færre klager. For brugerne er det klogt at holde øje med, hvilke data man afgiver, og sætte grænser for, hvad man vil dele. Gør man det, kan AI i rejsebranchen blive en win-win, hvor man både får mere personlige rejseoplevelser og bevarer en forsvarlig håndtering af personlige oplysninger.